神经网络BP学习算法动力学分析

• 作者: 何新贵 周家庆 梁久祯
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 学习算法 动力系统 存在性 唯一性 稳定性
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 729-735
• 页数: 7页
• 分类号: TP183
• 字数: 5055字
• 语种: 中文

摘要

研究神经网络BP学习算法与微分动力系统的关系.指出BP学习算法的迭代式与相应的微分动力系统数值解Euler方法在一定条件下等价,且二者在解的渐近性方面是一致的.给出了神经网络BP学习算法与相应的微分动力系统解的存在性、唯一性定理和微分动力系统的零解稳定性定理.从理论上证明了神经网络的学习在一定条件下与微分动力系统的数值方法所得的数值解在渐近意义下是等价的,从而借助于微分动力系统的数值方法可以解决神经网络的学习问题.最后给出了用改进Euler方法训练BP网的例子.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁久祯	浙江师范大学计算机科学与工程学院	14	110	6.0	10.0
2	何新贵		28	1074	17.0	28.0
3	周家庆	浙江师范大学计算机科学与工程学院	22	108	7.0	10.0