一种基于MATLAB的带噪声字符识别算法实现

• 作者: 朱婉玲 王启瑞
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: MABLAB 神经网络 仿真
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 仿真技术应用与研究
• 页码范围: 91-93
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 1299字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2002.04.027

摘要

MATLAB语言由于具有强大的矩阵运算能力而广泛的应用于各种控制领域.Hopfield神经网络是一种具有联想功能的反馈网络,它可以根据一定的规则计算出网络的权值,网络演变过程中不断更新各神经元的状态,问题之解便是网络演变到稳定时各神经元的状态.该文提出一种采用离散Hopfield神经网络识别带噪声的字符的方法,在MATLAB中用M语言进行编程、计算、仿真,从而验证这种方法的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王启瑞	合肥工业大学机械与汽车工程学院	38	834	17.0	28.0
2	朱婉玲	合肥工业大学机械与汽车工程学院	5	127	5.0	5.0