三维模型特征识别中的神经网络方法

• 作者: 叶榛 张钹 陶品
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 三维模型 特征识别
• 年，卷（期）: 2002,（11）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 912-918
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.73|TP183
• 字数: 6338字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5911.2002.11.014

摘要

将神经网络方法运用到三维模型的特征识别问题是一种新的尝试,对于用神经网络解决拓扑性的、不易被形式化的这类问题具有积极意义.本文综述了近10年来各种基于神经网络的三维模型特征识别技术,介绍并分析了三维模型拓扑数据的矢量化方法、不同神经网络模型的识别算法,以及基于层分解技术的特征自组织识别等,可帮助相关领域的研究人员较为完整地了解该领域的研究成果和发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张钹	清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室	68	5127	32.0	68.0
2	叶榛	清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室	21	896	13.0	21.0
3	陶品	清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室	19	259	8.0	16.0