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摘要:
以其空冷机组为研究对象,用人工神经网络预测机组负荷和空冷塔散热性能,并针对4个典型季节分别建立了提前1 h的整点仿真模型.通过仿真实践证明:该模型能够在一定程度上较好地预测空冷塔出力和百叶窗开度,为空冷塔运行及调节提供指导,具有实用价值.为方便所建神经网络模型在实际中的应用,开发了配套应用软件.软件系统利用Visual C++和Direct3D技术,可把建立的神经网络模型的模拟结果实时动态的表现出来.
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文献信息
篇名 人工神经网络在空冷塔仿真中的研究与应用
来源期刊 内蒙古电力技术 学科 工学
关键词 人工神经网络 BP算法 预测 空冷系统 仿真
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 专题论述
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TP183|TU279.7+41
字数 3057字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-6218.2002.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐德胜 内蒙古工业大学电力学院 2 0 0.0 0.0
2 侯雷 内蒙古工业大学电力学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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2002(0)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
BP算法
预测
空冷系统
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内蒙古电力技术
双月刊
1008-6218
15-1200/TM
大16开
呼和浩特市锡林南路21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3709
总下载数(次)
9
总被引数(次)
9434
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