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摘要:
景物边缘提取是图像理解的重要阶段,针对现有边缘提取方法存在的诸多问题,本文提出了一种独立边缘的自增强算法.此算法通过对边缘检测后图像的反复随机搜索获得各种可能的独立边缘轨迹,然后对所得的每条边缘进行独立自增强,最后根据积累增强的结果来提取边缘.通过大量的实验并与另外两种边缘提取的方法——启发式搜索法和松弛标记法进行了对比,表明我们的方法在提取边缘的同时有效地抑制了噪声,是一种很好的边缘提取方法.
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文献信息
篇名 景物边缘提取的独立边缘自增强算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 边缘提取 边缘自增强 松弛算法 随机启发式搜索 累积
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 548-551
页数 4页 分类号 TP391
字数 4507字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2002.04.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭雷 西北工业大学自动控制系 262 2986 27.0 40.0
2 韩军伟 西北工业大学自动控制系 25 156 7.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
边缘提取
边缘自增强
松弛算法
随机启发式搜索
累积
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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