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摘要:
通过分析极小方差(MV)谱估计算法与多信号分类(MUSIC)谱估计算法之间的关系,揭示出在对样本的自相关矩阵进行特征分解后,对各特征矢量权系数的不同选择决定了二者性能上的差异.在此基础上,构造了一种新的权系数,导出了修正极小方差(MMV)谱估计算法.仿真结果表明,MMV算法的分解率高于MV,方差小于修正协方差自回归(AR)模型谱估计算法,并能正确反映正弦信号间功率的相对大小.
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文献信息
篇名 一种修正极小方差谱估计算法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 谱估计 极小方差 分辨率 算法
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 软件、算法与仿真
研究方向 页码范围 89-91
页数 3页 分类号 TN713
字数 2289字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2002.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁甸农 国防科技大学电子科学与工程学院 231 1811 20.0 30.0
2 董臻 国防科技大学电子科学与工程学院 79 532 14.0 18.0
3 朱国富 国防科技大学电子科学与工程学院 12 94 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
谱估计
极小方差
分辨率
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
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