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摘要:
提出用模糊自适应调整BP算法建立磨削条件与砂轮特征参数之间的关系模型;并依据磨削数据手册中的数据及实验结论对模型进行训练,训练好的神经网络可实现砂轮型号的智能推荐;测试结果显示模糊自适应BP网络比原BP网络收敛速度快、识别准确率高.该方法具有不依赖经验工人,无需要建立规则,利用最新的研究结果可随时训练网络,具有很好的扩展性等优点.利用VB和Matlab语言相结合的方法开发本系统,开发过程方便快捷,并具友好的用户界面.
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文献信息
篇名 基于VB环境的砂轮智能选择系统开发
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 磨削 砂轮 BP神经网络 VB环境
年,卷(期) 2002,(12) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 1181-1184
页数 4页 分类号 TP273
字数 2428字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1005-3026.2002.12.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宛山 东北大学机械工程与自动化学院 197 2107 22.0 35.0
2 巩亚东 东北大学机械工程与自动化学院 208 1647 19.0 29.0
3 刘贵杰 东北大学机械工程与自动化学院 14 245 8.0 14.0
传播情况
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引文网络
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2015(2)
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研究主题发展历程
节点文献
磨削
砂轮
BP神经网络
VB环境
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
出版文献量(篇)
7966
总下载数(次)
12
总被引数(次)
76516
相关基金
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
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