基于不变矩的人脸识别方法的研究

• 作者: 刘重庆 张燕昆 杜平
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 不变矩 小波变换 支持向量机 最近邻分类器
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 仿真技术应用与研究
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2817字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2002.03.023

摘要

人脸识别是模式识别与计算机视觉领域中的一个重要的研究课题,在公安、交通、银行、海关以及安全系统等领域有着广泛的应用前景.该文提出了一种基于小波及不变矩矢量的人脸识别方法.利用小波变换减小或消除了表情因素对人脸识别的影响,然后利用不变矩矢量作为人脸的特征来进行人脸识别.我们采用了支持向量机和最近邻分类器作为分类器,在ORL人脸数据库的基础上进行了测试.实验取得了良好的效果,证实了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘重庆	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	42	945	17.0	30.0
2	张燕昆	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	7	305	7.0	7.0
3	杜平	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	11	300	7.0	11.0