基于径向基网络的金属氧化物避雷器阀片伏安特性拟合

• 作者: 张光辉 施围 钱鑫
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 神经网络 金属氧化物避雷器 伏安特性
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 348-352
• 页数: 5页
• 分类号: TM503
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2002.04.005

摘要

为了解决现有金属氧化物避雷器阀片伏安特性拟合中存在的过冲、收敛慢、误差大的问题,用神经网络方法,通过对金属氧化物避雷器(MOA)的原始伏安数据进行分析,确定了神经元个数,并设计了输入、输出隶属函数对数据进行预处理.用一个径向基神经网络系统对MOA阀片的伏安特性曲线进行了拟合,拟合结果与分段线性、多指数、线性与非线性拟合法相比,较大幅度地提高了拟合精度和收敛速度,完全适用于MOA阀片的伏安特性拟合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施围	西安交通大学电气工程学院	103	2744	29.0	47.0
2	钱鑫	西安交通大学电气工程学院	10	184	7.0	10.0
3	张光辉	西安理工大学自动化学院	6	48	5.0	6.0