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摘要:
提出一类红外光谱分析数据特征指纹的可视化表达方法.该方法采用基于贝叶斯准则的多元统计方法对原始数据进行投影变换,再以二维灰度图对变换后数据进行可视化表征,形成基于计算机图像的虚拟化学指纹图谱.将其用于鉴别3种不同产地中药当归样品的结果表明,它能有效提取红外光谱分析数据的特征指纹,实现以虚拟指纹图谱对药材产地的分类鉴别,从而为辨识复杂化学物质体系提供了新的技术手段.
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文献信息
篇名 红外光谱分析数据特征指纹的可视化表达方法
来源期刊 分析化学 学科 化学
关键词 红外光谱分析 数据可视化 中药材鉴别 虚拟指纹图谱
年,卷(期) 2002,(12) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 1426-1430
页数 5页 分类号 O65
字数 3505字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-3820.2002.12.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程翼宇 浙江大学制药工程研究所 178 4474 37.0 55.0
2 余杰 浙江大学制药工程研究所 9 302 7.0 9.0
3 吴永江 浙江大学制药工程研究所 78 1223 19.0 33.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外光谱分析
数据可视化
中药材鉴别
虚拟指纹图谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分析化学
月刊
0253-3820
22-1125/O6
大16开
长春人民大街5625号
12-6
1972
chi
出版文献量(篇)
9636
总下载数(次)
16
总被引数(次)
112365
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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