基于肤色模型、神经网络和人脸结构模型的平面旋转人脸检测

• 作者: 张洪明 赵德斌 高文
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 肤色模型 神经网络 人脸结构模型
• 年，卷（期）: 2002,（11）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1250-1256
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4861字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2002.11.020

摘要

人脸检测是智能人机接口的关键技术之一,它在人脸识别、表情识别、人脸合成和人脸编码等领域具有重要的应用价值.该文针对复杂背景下的彩色图像,提出了一种基于肤色模型、人脸平面旋转角度检测和正面人脸结构特征的人脸检测算法.该方法首先建立了一个人脸肤色分布模型;其次采用神经网络计算和瞳孔定位操作,实现了由粗到精的人脸平面旋转角检测;最后提出了一种基于结构的正面人脸检测策略.实验结果表明,所提出的算法能够适应不同的光照环境,可以检测不同大小、不同平面旋转角的人脸.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高文	哈尔滨工业大学计算机科学与工程系	150	5863	39.0	72.0
10	赵德斌	哈尔滨工业大学计算机科学与工程系	30	495	10.0	22.0
11	张洪明	哈尔滨工业大学计算机科学与工程系	4	770	4.0	4.0