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摘要:
传统的数据相关性分析主要针对线性数组下标表达式,并不适用于不规则计算中的循环并行性识别.利用间接数组特征分析和基于严格数组私有化定义的运行时动态测试技术来解决包含间接数组下标引用的循环并行性判断问题,给出性能估测,并与相关工作进行了比较.
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文献信息
篇名 一类不规则问题的自动并行性识别
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 并行识别 不规则 数组私有化 运行时测试
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1178-1186
页数 9页 分类号 TP311
字数 10806字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 臧斌宇 复旦大学并行处理研究所 46 315 8.0 15.0
2 朱传琪 复旦大学并行处理研究所 32 201 7.0 12.0
3 李靖 复旦大学并行处理研究所 9 68 3.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
并行识别
不规则
数组私有化
运行时测试
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
上海市青年科技启明星计划
英文译名:Sponsored by Shanghai Rising-Star Program
官方网址:http://www.stcsm.gov.cn/Detail/PolicyStatueDetail.aspx?id=480
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导