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摘要:
基于机械特性和热参数,简要分析了汽轮发电机组的故障机理,并据此作为故障诊断的依据,研究了椭球单元神经网络故障诊断方法.
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关键词热度
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文献信息
篇名 汽轮发电机组神经网络故障诊断方法研究
来源期刊 热力发电 学科 工学
关键词 汽轮发电机组 故障诊断 故障机理 神经网络
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 36-37,40
页数 3页 分类号 TK26|TP30
字数 1775字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3364.2002.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶春 50 516 14.0 19.0
2 唐华锦 3 40 3.0 3.0
3 陈汉平 62 742 17.0 23.0
4 忻建华 62 459 13.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
汽轮发电机组
故障诊断
故障机理
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
热力发电
月刊
1002-3364
61-1111/TM
大16开
陕西西安兴庆路136号
52-103
1972
chi
出版文献量(篇)
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39999
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