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摘要:
马尔可夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)方法是从统计科学发展而来的、可以提供理论上的最优性能、计算量较低的一种非常有应用前景的新型信号处理方法.文中结合移动通信中的应用,简单介绍MCMC的基本原理,并总结出MCMC的一些特点.
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文献信息
篇名 MCMC方法及其在移动通信中的应用
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 移动通信 马尔可夫链蒙特卡罗方法 Gibbs抽样器 Metropolis-Hastings算法
年,卷(期) 2002,(8) 所属期刊栏目 传输
研究方向 页码范围 6-8
页数 3页 分类号 TN92
字数 3007字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2002.08.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 诸鸿文 上海交通大学电子工程系 181 1218 17.0 25.0
2 何晨 上海交通大学电子工程系 154 1145 17.0 26.0
3 白伟 上海交通大学电子工程系 7 67 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
移动通信
马尔可夫链蒙特卡罗方法
Gibbs抽样器
Metropolis-Hastings算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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