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摘要:
提出了一种基于曲面局平特性的,以散乱点集及其密度指标作为输入,以三角形分片线性曲面作为输出的拓扑重建算法.算法利用曲面的局平特性,从散乱点集三维Delaunay三角剖分的邻域结构中完成每个样点周围的局部拓扑重建,并从局部重建的并集中删除不相容的三角形,最终得到一个二维流形拓扑曲面集作为重建结果.该算法适应于包括单侧曲面在内的任意不自交的拓扑曲面集,并且重建结果是相对优化的曲面三角形剖分,可以应用于科学计算可视化、雕塑曲面造型和反求工程等领域.
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文献信息
篇名 基于曲面局平特性的散乱数据拓扑重建算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 散乱点集 拓扑重建 曲面局平特性 Delaunay三角剖分 可视化 雕塑曲面造型 反求工程
年,卷(期) 2002,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2121-2126
页数 6页 分类号 TP391
字数 4022字 语种 中文
DOI
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
散乱点集
拓扑重建
曲面局平特性
Delaunay三角剖分
可视化
雕塑曲面造型
反求工程
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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