人工神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用

• 作者: 关治洪 罗仲达
• 来源期刊: 湖南电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 负荷预测 人工神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与试验
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2810字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0198.2002.02.004

摘要

为准确预测电力系统短期负荷,针对BP神经网络的固有缺陷,改进了基本BP算法,并采用遗传算法设计和优化神经网络结构参数,在此基础上建立了工作日负荷预报模型和假日负荷预报模型.负荷预测仿真表明,本文所提出的算法在预测精度和收敛速度方面均得到了改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关治洪		87	970	16.0	27.0
2	罗仲达		1	18	1.0	1.0