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摘要:
研究了支持向量机(support vector machine,SVM)方法在一定假设条件下,核函数取为样本协方差函数时解的具体形式,得出了在该假设情况下SVM方法等价于克立格方法的结论,提出了用协方差函数作为SVM核函数的思想.考虑到在某些情况下协方差函数可能不存在,因此考虑用变异函数来代替协方差函数估计径向基核函数的宽度参数.这样不仅解决了SVM中径向基核函数宽度参数的确定问题,而且把这种情况下的SVM拟合与概率统计学中的克立格方法联系了起来,赋予了SVM方法新的统计上的意义.
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文献信息
篇名 基于变异函数的径向基核函数参数估计
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 支持向量机 克立格方法 协方差函数 径向基核函数
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 450-455
页数 6页 分类号 TP18
字数 3952字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
克立格方法
协方差函数
径向基核函数
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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