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摘要:
提出了一种自适应偏最小二乘回归(APLSR)方法.对于指定的预测对象,APLSR将根据样本在结构参数空间中的分布,分析它们对预测对象的预报能力,自适应地为各个样本分配权值,并从样本数据中提取和选用PLS成分,从而实施自适应加权PLSR,以获得预报性能良好的模型.作者将APLSR应用于含硫苯衍生物的QSAR建模,取得了令人满意的效果.
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文献信息
篇名 用自适应偏最小二乘回归为药物定量构效关系建模
来源期刊 分析化学 学科 化学
关键词 自适应 加权回归 偏最小二乘回归 含硫苯衍生物 构效关系 建模
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 536-539
页数 4页 分类号 O65
字数 2856字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-3820.2002.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈德钊 浙江大学化工系计算机仿真教研室 112 1957 24.0 38.0
2 胡上序 浙江大学化工系计算机仿真教研室 75 1599 20.0 37.0
3 颜学峰 浙江大学化工系计算机仿真教研室 4 63 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自适应
加权回归
偏最小二乘回归
含硫苯衍生物
构效关系
建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分析化学
月刊
0253-3820
22-1125/O6
大16开
长春人民大街5625号
12-6
1972
chi
出版文献量(篇)
9636
总下载数(次)
16
总被引数(次)
112365
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导