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摘要:
根据加速遗传算法的思想和拟静力瑞典法基于圆弧滑动面的假定,提出一种用加速遗传算法搜索最危险滑动面及其对应的最小安全系数的方法.该方法是一种改进的遗传算法,在简单遗传算法基础上,增加加速循环步骤,用第一次和第二次进化迭代产生的优秀个体的多化空间作为变量新的初始变化区间,再进入遗传算法步骤重新运行计算.它不仅能克服传统方法容易陷入局部极小值的缺点,而且较SGA(简单遗传算法)算法有更高的搜索效率,计算时间短,搜索的解更优,是一种全局化算法.通过一个工程实例对其进行了验证.
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文献信息
篇名 加速遗传算法在边坡抗震稳定性分析中的应用
来源期刊 水利学报 学科 工学
关键词 加速遗传算法 边坡抗震稳定性 最危险滑动面 最小安全系数
年,卷(期) 2002,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 89-93,99
页数 6页 分类号 TU435
字数 3998字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0559-9350.2002.09.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘汉龙 河海大学岩土工程研究所 328 7682 46.0 72.0
2 高玉峰 河海大学岩土工程研究所 152 4163 36.0 58.0
3 丰土根 河海大学岩土工程研究所 58 510 13.0 21.0
4 杨建贵 1 36 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
加速遗传算法
边坡抗震稳定性
最危险滑动面
最小安全系数
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