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摘要:
本文根据子带特征反映语音信号局部特性和全带特征反映语音信号整体特性的事实,提出了一种差分复合子带语音识别新方法.先用频谱差分减少噪声的干扰,再将多子带特征识别概率与全带特征识别概率相结合进行综合判决,以得到最终识别结果.将新方法应用于TIMIT数据包0~9十个英文数字和E-Set在NoiseX92的白噪声和F16战机噪声下的识别实验.实验结果表明新方法比传统方法识别性能有很大提高.
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文献信息
篇名 噪声下差分复合子带语音识别方法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 语音识别 噪声 子带 频谱差分
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 18-24
页数 7页 分类号 TN912
字数 3381字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2002.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦岗 华南理工大学无线电与自动控制研究所 253 2309 24.0 37.0
2 蒋文建 华南理工大学无线电与自动控制研究所 6 32 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
噪声
子带
频谱差分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导