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摘要:
由于缺少以较少的存储空间描述汉字特征概率密度函数方法,在汉字识别系统中贝叶斯分类器很少得到应用.本文提出一种只需6个数据就能描述一个特征的概率密度函数的方法,构造了一个基于贝叶斯分类器的手写汉字识别系统.实验结果表明,该分类器具有优良的性能.
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文献信息
篇名 贝叶斯分类器在手写汉字识别中的应用
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 贝叶斯分类器 汉字识别 概率密度函数
年,卷(期) 2002,(12) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1804-1807
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 5420字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2002.12.019
五维指标
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯分类器
汉字识别
概率密度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
论文1v1指导