烃源岩测井识别与评价方法研究

• 作者: 朱广宇 朱振宇 王贵文
• 来源期刊: 石油勘探与开发
• 学科: 地球科学
• 关键词: 烃源岩 有机碳含量 多元统计 人工神经网络 测井信息 识别
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 综合勘探开发技术
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: P631.811
• 字数: 2170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0747.2002.04.015

摘要

烃源岩测井评价通过纵向连续的高分辨率测井信息估算地层的有机碳含量,弥补了因取心不足而造成的在区域范围内识别与评价烃源岩的困难,为资源量估算及油气勘探决策提供地质依据.研究了用ΔlgR、多元统计分析和人工神经网络方法根据测井信息识别与评价烃源岩的方法,用这些方法对塔里木盆地台盆区21口井寒武-奥陶系进行烃源岩层段识别与评价,将测井资料处理成果与岩心的有机地化、地质录井资料相互检验,证实所用方法基本满足烃源岩评价的需要.图6参7(朱振宇摘)

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱振宇	中国科学院地质与地球物理研究所	14	333	7.0	14.0
2	朱广宇		21	353	7.0	18.0
3	王贵文		29	1180	19.0	29.0