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摘要:
给出了自主移动机器人定位的两种算法:解析算法和数值算法.解析法公式较以往的简洁.数值算法结合解析法和高斯-牛顿算法,不仅能避免因初值选取不合理而导致求解过程发散的问题,而且能提高运算精度和速度.通过对两种算法的计算机仿真,表明了解析算法具有运算速度快 ,而数值算法具有精度高的特点.其结果已用于自主移动机器人的研制中.
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文献信息
篇名 基于测角的自主移动机器人定位算法
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 机器人 定位 高斯-牛顿算法
年,卷(期) 2002,(12) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 1143-1146
页数 4页 分类号 TP242.6
字数 2939字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1005-3026.2002.12.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董再励 中国科学院机器人学开放研究实验室 73 1005 17.0 29.0
2 张祥德 东北大学理学院 55 569 14.0 22.0
3 牛纪祥 东北大学理学院 2 55 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器人
定位
高斯-牛顿算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
出版文献量(篇)
7966
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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