基于引导的思维进化算法

• 作者: 介婧 曾建潮
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 思维进化算法 模矢法 趋同 异化
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2002.01.019

摘要

本文在分析思维进化算法特点与不足的基础上,提出了两点改进:一是尝试将模矢法引入趋同算子中,形成模矢法趋同策略.该策略能有效地利用子群体的进化信息,利用模矢为子群体提供一个快速的趋同方向,从而提高算法的局部搜索能力.二是提出了基于进化强度引导的异化策略.该异化策略不仅考虑了成熟子群之间的竞争,而且加强了未成熟子群体间的协作及信息交流,从而加快了优良子群的收敛速度,进而提高了算法的全局搜索能力.仿真结果证明,这两种改进是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾建潮	太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所	83	864	15.0	26.0
2	介婧	太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所	5	43	4.0	5.0