离散Hopfield联想记忆神经网络的渐近行为

• 作者: 金聪
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 联想记忆 渐近行为 平衡点
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 153-157
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3756字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2002.02.006

摘要

该文对一类离散Hopfield联想记忆神经网络的渐近行为进行了讨论,首先提出这类I/O函数取为Sigmoid型函数的离散Hopfield联想记忆神经网络的数学模型,讨论并给出了这种模型的一系列性质,例如运动轨迹的有界性、平衡点的唯一性以及渐近稳定性等,得到了平衡点渐近稳定的充分条件.检验这种神经网络模型的渐近稳定性,只需要测试一个特定矩阵的定性性质或特定不等式即可.这些结果可用于离散Hopfield联想记忆神经网络的综合过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金聪	湖北大学数学与计算机科学学院	22	324	11.0	18.0