基于静力试验结果和模糊神经网络的结构模型优化

• 作者: 冯苠 廖锦翔 张劲泉 李立
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 结构 模型修正 有限元 模糊控制 神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 桥隧工程
• 页码范围: 67-69,73
• 页数: 4页
• 分类号: U441
• 字数: 3214字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2002.05.020

摘要

将模糊神经网络算法引入结构有限元模型的自动优化,充分利用高斯型隶属函数的万能收敛性、人工神经网络的自学习性和模糊神经网络处理非线性问题的强大功能,对结构材料参数进行循环修正,并结合工程实际进行验算,取得比较好的效果.该方法可以用于对目标结构进行计算机模拟加载试验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李立	北京大学力学与工程科学系	32	40	4.0	5.0
2	廖锦翔	北京大学力学与工程科学系	11	254	7.0	11.0
3	张劲泉		24	420	12.0	20.0
4	冯苠		19	178	7.0	13.0