随机扰动梯度近似中的矩收敛率

• 作者: 刘传才
• 来源期刊: 福州大学学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: L混合过程 矩 极限定理 线性随机系统
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: O211
• 字数: 3147字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2243.2002.01.008

摘要

采用递归估计器的序列求函数的最小值, 并扩展了Spall的同步扰动随机近似方法, 进而提出随机扰动梯度近似算法. 对于任意的1≤q<∞, 可用估计误差的范数Lq来度量收敛率, 序列的收敛速度为O(n-/2), (>0). 在最小点上, 若代价函数的Hessian矩阵的所有本征值都在1/2的右面, 则误差指数/2可任意地接近1/2, 并且代价函数足够光滑, 还可使用导数的高阶近似.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘传才	福州大学信息科学与技术学院	32	153	6.0	11.0