基于不变矩的实时人形识别研究

• 作者: 刘菲 唐振民 曹冠华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人形 不变矩 识别 贝叶斯分类
• 年，卷（期）: 2002,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 80-83
• 页数: 4页
• 分类号: TP753
• 字数: 4003字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.09.031

摘要

介绍了一种实时人形识别方法,使用这个方法,可以自动监测进入摄像机镜头拍摄范围内的物体,并识别其是否是人类.其主要步骤包括,首先预处理其中包含了除背景之外的其它物体的图像,然后提取其7个不变矩,利用贝叶斯分类器作主要手段对不变矩进行分类,最后采用辅助手段修正分类结果,识别该物体的形状是否为人形,从而判断出是否有人类经过.