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摘要:
目前,话音记录领域对采集到的音频信号仅仅做到了将静音与非静音分离,而未进一步处理非静音.作者针对这一情况,提出了一种综合算法:在静音与非静音分离的基础上,综合应用语噪识别技术,对前一步分离出来的非静音,进行二次处理,即进行语噪分离和音频信号分类处理.实践证明,该算法切实可行,大大降低了噪声环境下记录系统需要存储的数据量.
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文献信息
篇名 语噪分离技术综合算法及其应用
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 语音识别 语噪分离 数据压缩
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 233-236
页数 4页 分类号 TP392
字数 2801字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2002.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘健波 四川大学计算机学院图像图形研究所 20 152 6.0 11.0
2 周群彪 四川大学计算机学院图像图形研究所 41 274 10.0 14.0
3 刘雪峰 四川大学金属材料系 15 193 6.0 13.0
4 陈普 四川大学计算机学院图像图形研究所 3 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
语噪分离
数据压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
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25503
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