FNN在分布式环境中的负载均衡研究

• 作者: 刘凤玉 张琨 徐永红 杨云
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 负载均衡 模糊神经网络 机群系统
• 年，卷（期）: 2002,（12）
• 页码范围: 1486-1488
• 页数: 3页
• 分类号: TP338.8
• 字数: 2612字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2002.12.019

摘要

以工作站机群系统(NOW-Network of Workstations)为研究对象,提出一种基于模糊神经网络(FNN)的负载预测和负载均衡策略.负载均衡是并行计算机系统研究中的关键问题之一.传统的负载均衡技术，如集中策略及阈值策略等，总是以当前计算机的实际负载进行任务调度，没有考虑负载预测问题，从而使计算机的资源消耗较大，易造成负载均衡控制滞后的情况.本文将模糊神经网络引入负载均衡策略，利用其处理不确定性问题和自学习能力，进行负载预测，较好地解决这一问题.最后通过仿真，证明了此方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘凤玉	南京理工大学计算机系	222	2047	22.0	31.0
2	张琨	南京理工大学计算机系	79	780	15.0	24.0
3	徐永红	南京理工大学计算机系	17	270	8.0	16.0
4	杨云	南京理工大学计算机系	18	278	8.0	16.0