BP模型在地下厂房顶拱混凝土裂缝开度预测中的应用

• 作者: 朱殿芳 郭志学 陈建康
• 来源期刊: 四川大学学报(工程科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 BP模型 顶拱裂缝 地下厂房
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 水利与土木工程
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: TV331
• 字数: 1996字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3087.2002.02.006

摘要

针对四川省映秀湾电站地下厂房顶拱混凝土裂缝特征,结合神经网络的特点,建立了裂缝开度的BP网络模型.经实例模拟预测分析表明,模型预测精度较好,方法可行,应用BP人工神经网络预测地下厂房顶拱裂缝观测值,避免了裂缝值与其影响因素之间难以用数学式精确表达的问题,同时也克服了由于各因素的不确定性所造成的影响.根据裂缝多年的发展趋势与BP模型的预测结果,对厂房顶拱进行处理势在必行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭志学	四川大学水电学院	46	440	11.0	19.0
2	陈建康	四川大学水电学院	113	696	14.0	22.0
3	朱殿芳	四川大学水电学院	6	132	4.0	6.0