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摘要:
提出了适用于R&D项目中止决策的Hamming神经网络方法,用初等数学知识证明了Hamming神经网络算法迭代的收敛性,并论述了该方法对正在实施的R&D项目进行模式识别的可行性.最后用一个实例验证了本文所提方法的有效性.
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支持向量机
中止决策
分类
R&D项目技术升级投资决策实物期权的研究
R&D项目
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投资决策
数据挖掘在R&D统计中的应用
R&D
数据挖掘
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文献信息
篇名 基于Hamming神经网络的R&D项目中止决策方法
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 R&D项目 中止决策 神经网络
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 279-283
页数 5页 分类号 TP183
字数 3736字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 官建成 北京航空航天大学管理学院 65 3784 29.0 61.0
2 刘权 北京航空航天大学管理学院 10 71 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
R&D项目
中止决策
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导