电力系统短期负荷预测的模糊神经网络方法

• 作者: 姜勇
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 隶属函数 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: TM715
• 字数: 2832字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2002.07.004

摘要

针对电力系统短期负荷预测问题,考虑气象因素对负荷的影响,提出了一种模糊神经网络的短期负荷预测方法,首先根据评价函数选取相似日学习样本,然后利用隶属函数对影响负荷的特征因素向量的分量进行模糊处理,采用反向传播算法,对24点每点建立一个预测模型,提高了学习效能.本方法适合在短期负荷预测中使用,具有较好的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜勇		7	132	7.0	7.0