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摘要:
本文运用无向图多划分优化的方法研究计算机网络k-划分优化问题,结合问题本身的特点,设计了一种启发式遗传算法,从适应度函数设计、遗传操作算子以及参数选取等方面对经典遗传算法进行了改进,实验研究验证了算法的正确性和高效性.
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文献信息
篇名 一种改进的计算机网络k-划分优化遗传算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 遗传算法 计算机网络 k-划分优化 无向图
年,卷(期) 2002,(10) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 43-46
页数 4页 分类号 TP393
字数 3216字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2002.10.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严广乐 上海理工大学管理学院 175 1923 20.0 38.0
2 黄新力 上海理工大学管理学院 2 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
计算机网络
k-划分优化
无向图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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