原文服务方: 岩土力学       
摘要:
隧道围岩破坏受很多因素的影响,其破坏模式的识别是一个复杂的非线性系统辨识问题,采用一般方法很难得到好的解答.基于作者提出的免疫进化规划,并把它同神经网络(NN)相结合,提出了一种全新的结构及权值同时进化的进化神经网络(ENN)模型,用于围岩破坏模式的识别研究,用一个试验算例证明了进化神经网络具有解决此问题的良好性能.
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文献信息
篇名 隧道围岩破坏模式的进化神经网络识别
来源期刊 岩土力学 学科
关键词 围岩 破坏模式 识别 神经网络 进化神经网络
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 691-694
页数 4页 分类号 TU457
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7598.2002.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑颖人 后勤工程学院土木工程系 298 19548 64.0 132.0
2 高玮 中科院武汉岩土所岩土力学重点实验室 25 997 16.0 25.0
4 杨明成 后勤工程学院土木工程系 23 601 13.0 23.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (10)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
围岩
破坏模式
识别
神经网络
进化神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
岩土力学
月刊
1000-7598
42-1199/O3
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
11045
总下载数(次)
0
总被引数(次)
250658
论文1v1指导