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摘要:
从信息粒度的角度来剖析聚类和分类技术,试图使用信息粒度原理的框架来统一聚类和分类.从信息粒度的观点来看,聚类是在一个统一的粒度下进行计算,而分类却是在不同的粒度下进行计算.该文还根据粒度原理设计了一种崭新的分类算法,在大规模中文文本分类的应用实践表明这种分类算法有较强的泛化能力.
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文献信息
篇名 聚类/分类中的粒度原理
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 信息粒度 聚类 分类 粗集
年,卷(期) 2002,(8) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 810-816
页数 7页 分类号 TP301
字数 6422字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2002.08.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卜东波 中国科学院计算技术研究所 13 455 7.0 13.0
2 白硕 中国科学院计算技术研究所 50 2124 21.0 46.0
3 李国杰 中国科学院计算技术研究所 64 1136 14.0 33.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
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参考文献  (4)
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研究主题发展历程
节点文献
信息粒度
聚类
分类
粗集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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