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摘要:
通过收集前人主要粮食作物气象产量预报的研究成果,将所得到的资料按作物进行分类,并进行归一化处理,使用系统聚类分析方法,以预报方程中的影响因子为指标,分区找出各区主要粮食作物产量的主、次要影响因子和影响时期,为大范围作物产量预报提供了科学依据.
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三大粮食作物产量潜力与产量差研究进展
粮食作物
产量潜力
产量差
增产空间
增产途径
定量方法
模型模拟
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 影响我国主要粮食作物产量的气象因子研究
来源期刊 气象 学科 农学
关键词 粮食作物 产量 气象因子 聚类分析
年,卷(期) 2002,(9) 所属期刊栏目 专业气象服务
研究方向 页码范围 36-40
页数 5页 分类号 S16
字数 4337字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0526.2002.09.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱新法 南京气象学院环境科学系 17 823 13.0 17.0
2 曾燕 中国科学院地理科学与资源研究所 32 1646 18.0 32.0
3 黄海智 南京气象学院环境科学系 1 12 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
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粮食作物
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气象因子
聚类分析
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气象
月刊
1000-0526
11-2282/P
16开
北京中关村南大街46号
2-495
1950
chi
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