振动力场作用下聚合物挤出制品结构与性能的质量控制与优化

• 作者: 任鸿烈 刘跃军 廖芹 瞿金平
• 来源期刊: 高分子材料科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 聚合物 质量控制 信息分配 神经网络模型
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 工业技术与开发
• 页码范围: 204-207
• 页数: 4页
• 分类号: TQ320.66+3
• 字数: 3027字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-7555.2002.04.053

摘要

利用实验数据,分析与研究振动场振动参数对聚合物挤出制品质量的影响,对聚合物挤出制品的熔体流动速率、微晶结构、拉伸强度等主要性能质量指标,建立以振动频率为主要控制变量的神经网络模型,并引入信息分配模型,探讨了一个网络输入节点下神经网络学习样本的特征提取与优化.实验结果表明,经过信息预处理的学习样本,可以使网络有更好的收敛结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	瞿金平	华南理工大学聚合物新型装备国家工程研究中心	256	1635	17.0	25.0
2	廖芹	华南理工大学聚合物新型装备国家工程研究中心	28	289	9.0	16.0
3	任鸿烈	华南理工大学聚合物新型装备国家工程研究中心	24	272	8.0	16.0
4	刘跃军	华南理工大学聚合物新型装备国家工程研究中心	16	128	7.0	10.0