基于BP神经网络的土壤含水量预测

• 作者: 冯宝平 李兴旺
• 来源期刊: 水土保持学报
• 学科: 农学
• 关键词: 人工神经网络 数值模拟 土壤含水量 预测
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 页码范围: 117-119
• 页数: 3页
• 分类号: S152.7
• 字数: 2976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1009-2242.2002.05.079

摘要

根据一维水平入渗实验5个时刻的土壤含水量剖面,运用BP网络,对土壤含水量的时空变化进行了预测;同时采用数值解法进行对照研究.结果表明,人工神经网络用于土壤含水量的预测时,不需要建立具体的函数模型,设计简便、运算迅速、仿真性强、精确度高,与数值模拟的计算结果具有高度的一致性,且求解更为方便.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兴旺		13	111	6.0	10.0
2	冯宝平		27	468	13.0	21.0