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摘要:
在详细分析了Donoho小波软阈值的基础上,应用小波变换技术对SAR图像进行分析处理.使用"小波局部软阈值算法"来计算阈值,对高频小波系数进行阈值确定.求得估计小波系数,对其取小波反变换后,去除SAR图像中的Speckle噪声.实验结果表明此方法对去除Speckle噪声十分有效,可以在含有Speckle噪声为背景的图像去噪中应用.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 小波软阈值算法去除SAR图像中的Speckle噪声
来源期刊 厦门大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 小波变换 软阈值 图像去噪 边缘检测
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 物理学·技术科学
研究方向 页码范围 756-758
页数 3页 分类号 TN911.72
字数 1493字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0438-0479.2002.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢刚 厦门大学电子工程系 10 59 4.0 7.0
2 李郁 厦门大学电子工程系 4 33 2.0 4.0
3 黄盛璋 厦门大学电子工程系 2 23 2.0 2.0
4 池明晻 厦门大学电子工程系 1 18 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
软阈值
图像去噪
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
厦门大学学报(自然科学版)
双月刊
0438-0479
35-1070/N
大16开
福建省厦门市厦门大学囊萤楼218-221室
34-8
1931
chi
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7
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