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摘要:
遗传算法是同时从多个初始点开始迭代计算,而增量动态规划算法从一个初始点开始进行迭代计算,最后分别得出一个最优解.本文通过对水库优化调度两种算法的比较,可以得出前种算法比后种算法具有一定的优越性.
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梯级水库
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遗传算法
逐次逼近
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 遗传算法和增量动态规划算法在水库优化调度中的应用
来源期刊 东北水利水电 学科 工学
关键词 增量动态规划算法 遗传算法 优化调度
年,卷(期) 2002,(9) 所属期刊栏目 规划设计
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TV697.1
字数 3937字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0624.2002.09.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程春田 大连理工大学土木建筑学院 168 2851 30.0 45.0
2 李向阳 大连理工大学土木建筑学院 10 163 6.0 10.0
3 王白陆 大连理工大学土木建筑学院 2 30 1.0 2.0
4 刘君 1 30 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (22)
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研究主题发展历程
节点文献
增量动态规划算法
遗传算法
优化调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北水利水电
月刊
1002-0624
22-1097/TV
大16开
长春市解放大路4188号
1983
chi
出版文献量(篇)
7131
总下载数(次)
10
总被引数(次)
13617
论文1v1指导