推广的遗忘因子递推最小二乘算法在GPS中的应用

• 作者: 朱允民 袁代林 马洪
• 来源期刊: 四川大学学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: 全球定位系统(GPS) 推广的Kalman滤波算法 推广的遗忘因子递推最小二乘算法
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 595-601
• 页数: 7页
• 分类号: O213
• 字数: 3616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2002.04.003

摘要

作者将推广的遗忘因子递推最小二乘算法应用到GPS以确定动态目标的轨迹,并与推广的Kalman滤波进行比较,发现两种算法在GPS中具有各自的优点,当噪声相关性较大又不能准确地得到其方差时,推广的遗忘因子递推最小二乘算法好于推广的Kalman滤波算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱允民	四川大学数学学院	29	113	6.0	9.0
2	马洪	四川大学数学学院	59	260	9.0	13.0
3	袁代林	四川大学数学学院	1	5	1.0	1.0