原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
目前常用的无损图像压缩方法都是利用相邻数据组合除去数据中存在的相关性.既然局部或相邻像素间存在一定的灰色关联度[1],而非线性灰色模型又可以从邻近像素中提取灰色关联,因此提出了一种快速灰色预测模型(FGMP),并构建非线性预测模式,可以在灰度图像无损压缩中实现预测误差编码.运用该算法进行了图像压缩,并得出了一些结论.
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文献信息
篇名 一种快速灰色预测模型
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 无损图像压缩 GM(1,1) 非线性预测法
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 仿真与测试
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2002.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴国平 中国地质大学信息工程学院 44 427 12.0 19.0
2 尹兰 中国地质大学信息工程学院 6 93 5.0 6.0
3 彭春 中国地质大学信息工程学院 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
无损图像压缩 GM(1,1) 非线性预测法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
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