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摘要:
在实验数据的基础上,利用人工神经网络建立了表示NR胶料配方成分与硫化胶物理性能对应关系的数学模型,并用该数学模型对不同配方硫化胶的物理性能进行了预测,预测结果与实验数值相符.利用这种方法还可定量分析相同硫化胶物理性能条件下各配方成分间的相互作用.
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文献信息
篇名 神经网络在橡胶配方设计中的应用
来源期刊 橡胶工业 学科 工学
关键词 橡胶 人工神经网络 配方设计
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 应用理论
研究方向 页码范围 73-76
页数 4页 分类号 TQ330.6+1
字数 2629字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-890X.2002.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 连永祥 22 144 5.0 12.0
2 罗跃纲 22 329 12.0 18.0
3 曾海泉 13 237 8.0 13.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
橡胶
人工神经网络
配方设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
橡胶工业
月刊
1000-890X
11-1812/TQ
大16开
北京市海淀区阜石路甲19号
2-380
1953
chi
出版文献量(篇)
4612
总下载数(次)
5
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