环境污染的投影寻踪回归预测模型

• 作者: 彭荔红 李祚泳 肖金树 郑文教
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 投影寻踪 环境污染 预测 投影寻踪回归
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 海洋学·生命科学
• 页码范围: 79-83
• 页数: 5页
• 分类号: X502
• 字数: 2639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-0479.2002.01.018

摘要

环境污染预测中常用的统计预测法基于"假定-模拟-预测"这样一种证实性数据分析思维模式,难以适应非线性、非正态分布数据分析.投影寻踪技术采用"审视数据-模拟-预测"这样一条探索性数据分析新途径,可以用来解决一定程度上的非线性、非正态问题.应用投影寻踪回归新技术,建立了大气污染物SO2浓度的预测模型,其预测建模样本的拟合合格率为96%,预留预测检验样本预测准确率为80%,高于模糊识别模型的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李祚泳	成都信息工程学院大气电子工程系	142	1805	24.0	35.0
2	彭荔红	厦门大学环境科学研究中心	36	604	14.0	24.0
3	郑文教	厦门大学生物学系	24	578	14.0	24.0
4	肖金树		3	15	1.0	3.0