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摘要:
针对压力传感器对温度的交叉灵敏度,采用BP人工神经网络法对其进行数据融合处理,消除温度对压力传感器的影响,大大提高了传感器的稳定性及其精度,效果良好.
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内容分析
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文献信息
篇名 人工神经网络在传感器数据融合中的应用
来源期刊 传感器技术 学科 工学
关键词 人工神经网络 传感器 数据融合处理
年,卷(期) 2002,(10) 所属期刊栏目 实用技术
研究方向 页码范围 49-51
页数 3页 分类号 TP212
字数 1806字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2002.10.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 师帅兵 西北农林科技大学机械电子工程学院 71 454 13.0 17.0
2 寇雪芹 西北农林科技大学机械电子工程学院 2 50 2.0 2.0
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
传感器
数据融合处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
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