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人工神经网络在传感器数据融合中的应用
人工神经网络在传感器数据融合中的应用
作者:
寇雪芹
师帅兵
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工神经网络
传感器
数据融合处理
摘要:
针对压力传感器对温度的交叉灵敏度,采用BP人工神经网络法对其进行数据融合处理,消除温度对压力传感器的影响,大大提高了传感器的稳定性及其精度,效果良好.
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文献信息
篇名
人工神经网络在传感器数据融合中的应用
来源期刊
传感器技术
学科
工学
关键词
人工神经网络
传感器
数据融合处理
年,卷(期)
2002,(10)
所属期刊栏目
实用技术
研究方向
页码范围
49-51
页数
3页
分类号
TP212
字数
1806字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-9787.2002.10.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
师帅兵
西北农林科技大学机械电子工程学院
71
454
13.0
17.0
2
寇雪芹
西北农林科技大学机械电子工程学院
2
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
传感器
数据融合处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
主办单位:
中国电子科技集团公司第四十九研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-9787
CN:
23-1537/TN
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区一曼街29号
邮发代号:
14-203
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
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