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摘要:
该文以Rough集数据分析技术(RSDA,Rough Set Data Analysis)为基础,对关系数据库(RDB,relational database)和Rough集的关系进行了系统的研究.具体做法是,从Rough集与RDB产生的理论背景、关系与信息表的形式化语义、核心概念之间的关系、Rough度量与RRDM(rough relational database model,简称RRDM)等方面对它们的关系进行了系统的、深入的探讨,并得出了相应的结论.
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文献信息
篇名 基于RSDA的RDB与Rough集关系的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Rough集 RSDA RRDM 等价关系 约简
年,卷(期) 2002,(17) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 21-24
页数 4页 分类号 TP18
字数 5443字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.17.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈钧毅 西安交通大学软件所 211 4319 32.0 55.0
2 王国胤 重庆邮电学院计算机科学与技术研究所 212 6947 36.0 79.0
3 安秋生 西安交通大学软件所 9 127 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
Rough集 RSDA RRDM 等价关系 约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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