检测电压瞬时脉冲扰动的小波-神经网络新方法

• 作者: 束洪春 王晶 陈学允
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量 瞬时脉冲扰动 小波变换 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TM935
• 字数: 3317字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2002.06.011

摘要

对动态电能质量暂态扰动中的电压瞬时脉冲扰动进行了分析,提出了一种基于小波-神经网络的电压瞬时脉冲扰动识别的新方法.首先讨论了电压瞬时脉冲扰动产生的原因,用PSCAD/EMTDC软件包实现电压瞬时脉冲扰动的暂态仿真.然后,选用db4小波并将扰动波形进行4尺度的小波分解,以分解后各层的能量作为3层概率神经网络(PNN)的输入特征矢量,从而正确地把雷击和开关动作造成的扰动区分开.仿真结果表明,与传统的基于电压幅值/有效值的扰动识别方法相比,该方法不但能正确区分各种扰动,且能对不同原因造成的扰动进行正确分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	束洪春		352	7076	41.0	72.0
2	陈学允		103	4456	39.0	64.0
3	王晶		88	918	14.0	28.0