基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在多传感数据的处理过程中,有时要利用多传感器对某一对象进行不同方面观测,针对所获得数据研究观察对象属性.此类问题的本质是判别对象的归属类型,就此问题利用多元统计理论,提出一种简明的判别方法.
推荐文章
模糊数据的风险判别分析
模糊样本均值
模糊样本协方差矩阵
模糊距离
判别风险
膨胀土判别与分类的Fisher判别分析方法
膨胀土
SPSS
Fisher判别分析
判别与分类
多黎曼流形的判别分析与融合
图像集分类
稀疏表示
距离学习
流形学习
正则化半监督判别分析方法
加权线性判别分析
最大散度差
无监督判别分析
半监督
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多传感数据的判别分析方法
来源期刊 传感器技术 学科 工学
关键词 多传感器 数据融合 判别分析
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目 计算与测试
研究方向 页码范围 27-29
页数 3页 分类号 TP274.2
字数 2010字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2002.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 涂国平 南昌大学数学系 101 872 14.0 25.0
2 万树平 南昌大学数学系 3 15 1.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (47)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (122)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2007(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2008(15)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(12)
2009(21)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(20)
2010(18)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(18)
2011(16)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(16)
2012(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2013(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2014(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2015(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2016(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2017(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2018(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
多传感器
数据融合
判别分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
总被引数(次)
66438
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导