天线伺服机械精度的智能创成方法

• 作者: 乔晓强 康春霞 段可博 贾建援
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 伺服机械 神经网络 误差补偿 智能创成
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 设计计算
• 页码范围: 876-877,880
• 页数: 3页
• 分类号: TH-39
• 字数: 2581字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2002.06.006

摘要

基于BP神经网络算法生成误差补偿单元,提出一种可行的采样学习实施方法和高效的算法迭代格式,对轴系、齿隙、传动、检测元件和光机电匹配的误差引起的天线伺服机械的测向误差可进行有效校正,实现系统高精度的智能化创成.方法简单可行,显著提高系统精度,测角误差由2毫弧度减小为0.2毫弧度,且降低机械装置的造价和使用维修费用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段可博	西安电子科技大学机电工程学院	5	34	3.0	5.0
2	贾建援	西安电子科技大学机电工程学院	174	1783	17.0	35.0
3	乔晓强	西安电子科技大学机电工程学院	2	8	1.0	2.0
4	康春霞	西安电子科技大学机电工程学院	10	69	5.0	8.0